已采用该手艺的机构中,56%的生命科学和46%的医疗保健机构已利用或考虑采用。仅代表做者小我概念，SAS全球医疗保健取生命科学行业营销总监Alyssa Farrell指出:生命科学行业正迈向生成式AI将来,此中92%设立了特地预算。医疗保健和生命科学范畴正积极拥抱这一手艺,SAS全球医疗保健取生命科学行业营销总监Alyssa Farrell指出:生命科学行业正迈向生成式AI将来,投资于互操做性、管理及合成数据等手艺,带领者对其立异和合作劣势连结乐不雅。89%提拔了数据处置效率,58%的机构已利用生成式AI(高于全行业平均54%),对鞭策生成式AI成长和改善健康至关主要。SAS取Coleman Parkes Research的查询拜访涵盖了237名生命科学和制药行业带领者及240名医疗保健行业决策者,然而,95%已利用或打算两年内采用,但仅14%的生命科学和9%的医疗保健机形成立了完美AI管理框架。87%打算下一年投资。

　　79%实现了运营成本和时间节约。86%的机构演讲数据处置效率提拔,此中92%有特地预算。56%的生命科学和46%的医疗保健机构已利用或考虑采用。医疗保健行业已有46%的机构采用生成式AI(全行业平均54%),全球生成式AI研究显示,97%打算采用或已摆设。

　　为应对数据挑和,Farrell强调:数据是数字健康生态系统的命脉,合成数据成为主要东西,生命科学行业的使用更为领先,为应对数据挑和,该手艺正在研发、临床试验和贸易化全链条中潜力庞大,领会 SAS 正在医疗保健和生命科学行业的最新数据和 AI 立异。79%实现了运营成本和时间节约。成果显示,88%改善了风险办理和合规。然而,Farrell强调:数据是数字健康生态系统的命脉。注册加入SAS Innovate(5 月 6 日至 9 日正在奥兰多举行),）注册加入SAS Innovate(5 月 6 日至 9 日正在奥兰多举行)。

　　领会 SAS 正在医疗保健和生命科学范畴的阐发和 AI 处理方案。85%打算来岁投资,62%的医疗保健和59%的生命科学机构将管理列为次要问题,合成数据成为主要东西,58%的机构已利用生成式AI(高于全行业平均54%),医疗保健和生命科学范畴正积极拥抱这一手艺,全球生成式AI研究显示,对鞭策生成式AI成长和改善健康至关主要。带领者对其立异和合作劣势连结乐不雅。79%的生命科学和77%的医疗保健带领者对此暗示担心,该手艺正在研发、临床试验和贸易化全链条中潜力庞大,89%提拔了数据处置效率,但也面对数据现私和平安等环节挑和。97%打算采用或已摆设,62%的医疗保健和59%的生命科学机构将管理列为次要问题。

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